ENERO 13, 2022
Las 12 tendencias tecnológicas que están marcando 2022
Dejamos atrás un año
lleno de avances tecnológicos que han ido transformando las empresas hacia un
modelo más automatizado y eficiente, donde las últimas novedades en tecnología
están dejando paso a negocios más conectados.
Sin embargo, esto no
ha hecho más que empezar y las tendencias tecnológicas de 2022 vienen cargadas
de “viejos conocidos” que están evolucionando, y de los últimos avances que
transformarán aún más nuestro día a día, la forma de relacionarnos y de
trabajar.
Pese a la gran
variedad de avances tecnológicos para 2022, todos presentan un mismo
denominador común: herramientas y avances enfocados a seguir impulsando la
digitalización y aumentar la eficiencia y el crecimiento de todo tipo de
compañías. La adopción de los entornos digitales se ha convertido en algo clave
tanto para la productividad como para la fidelización de clientes.
A continuación, hacemos un repaso de las tendencias
tecnológicas que marcarán el 2022 y que no deberías perder de vista.
·
1 Automatización e Hiperautomatización
·
3 Nuevas arquitecturas de redes
neuronales convolucionales: ConvNext
·
5 Edge Computing y nubes nativas
·
10 Computer Vision y reconocimiento de
patrones
·
12 Tendencias tecnológicas sostenibles
·
13 NFT (Tokens No fungibles) con
Inteligencia Artificial
Automatización e Hiperautomatización
La automatización
nos permite acelerar el tiempo dedicado a realizar todo tipo de tareas y
aumentar la precisión con que las realizamos.
2022 es una año en el que se van a seguir desplegando herramientas y
desarrollos diseñados para acelerar el proceso de un sinfín de tareas, mejorar
nuestra efectividad a la hora de realizarlas y seguir liberándonos de aquellas
completamente automatizables, para que podamos dedicarnos únicamente a las que
podemos aportar un valor diferencial. Y la hiperautomatización ayudará en la
mejora de la toma de decisiones, sin perder la calidad, aumentando
exponencialmente la velocidad y reduciendo los costes operativos hasta
un 30%.
Según Gartner, el
mercado global del software que se encargará de la automatización alcanzará los
600.000 millones de dólares en 2022.
Metaverso
No podíamos no
mencionarla en esta recopilación de tendencias, pues se ha colocado como la
mega tendencia que definirá una nueva época y que podrá lograr el mismo impacto
que tuvo Internet.
Este universo
digital en el que se mezclan la realidad física y virtual en un espacio
compartido en línea va a cambiar por completo la forma en la que
trabajamos, compramos, nos comunicamos y nos divertimos. El metaverso va
a dar grandes oportunidades a las empresas, que van desde aumentar su presencia
social, hasta el trabajo de oficina, los pagos, la sanidad, la compra-venta de
productos, etc.
Gigantes
multinacionales como Facebook (que ya ha cambiado su nombre a Meta), Zara, Epic
Games o Microsoft son solo algunos de los ejemplos de las empresas que se han
sumado a esta tendencia y serán los grandes impulsores de este nuevo universo.
Aún falta trabajo para ver al 100% lo que se va a conseguir, pero no hay que
perderlo de vista.
Nuevas arquitecturas
de redes neuronales convolucionales: ConvNext
La irrupción de los
Transformers en el campo de la visión por computación ha mejorado la capacidad
de las redes neuronales para extraer características de las imágenes, así como
la posibilidad de modelar dependencias de largo alcance. Esto ha supuesto un incremento
de la tasa de acierto en tareas de clasificación, detección de objetos y
segmentación de imágenes.
Gracias a las
técnicas aprendidas en el desarrollo de arquitecturas híbridas que
utilizan “Vision Transformers” muchos grupos de investigación
han presentado nuevas topologías que cambian la manera tradicional en la que
utilizábamos las redes neuronales convolucionales. Este es el caso de la nueva
red presentada por Facebook research: A ConvNet for the 2020s
llamada ConvNext, la cual, ha superado
en resultados (Benchmark de ImageNet) a las arquitecturas de “Vision
Transformers” utilizando solamente redes neuronales convolucionales.
Análisis predictivo
No es una novedad en
las listas de tendencias, pero merece volver a aparecer en la de 2022 porque
las herramientas de análisis predictivo seguirán cambiando las reglas del juego
en todas las industrias.
Si hablamos de
eficiencia, el Análisis Predictivo juega un papel crucial en el
análisis de datos y la consolidación de los data lakes y, sin duda, va a estar
en el top de nuevos proyectos, especialmente en el ecosistema de IT. Además,
será crucial para impulsar la tecnología IoT y la ciberseguridad.
Edge Computing y
nubes nativas
Nos encontramos en
un momento en el que las necesidades de soberanía y de Edge Computing
han acelerado la adopción de la nube en organizaciones de todo el mundo.
Las plataformas de cloud nativas van a desempeñar un papel fundamental durante
el próximo año, llegando a suponer el 95% de las nuevas iniciativas digitales
dentro de 3 años.
Las compañías que ya
se han sumado a este modelo en la nube han visto como han transformado por
completo su negocio, así como sus modelos operativos y de gobernanza. El
Edge Computing está pensado para contrarrestar la centralización de la nube,
además de acercar las capacidades y los recursos a los usuarios en tiempo real.
Empresas distribuidas
Muchas empresas aún se
encuentran en un momento de transición o adaptación a modelos de trabajo
híbridos. La pandemia ha hecho que un gran número se hayan visto empujadas a
asumirlos de forma forzada, pero la decisión de mantenerlos en el tiempo es un
movimiento que se está realizando de forma reflexiva y firme. El aumento de los
modelos en remoto o mixtos ha hecho que esta evolución al trabajo
distribuido haya cobrado mucha fuerza a nivel global.
Los beneficios de
estos modelos empresariales distribuidos ya se están viendo, y se espera que se
obtenga un crecimiento de los ingresos en un 25% más rápido que la competencia
que se mantenga en modelos tradicionales.
Servicios Low-Code
Nos movemos hacia la
democratización de los datos y la tecnología, por lo que era de esperar que una
de las grandes tendencias tech del 2022 sean los servicios sin código
(low-code). Durante los últimos años, hemos visto como se han ido
poniendo a disposición de un número creciente de la sociedad habilidades y
herramientas al servicio de la innovación.
La falta de experiencia
o conocimientos han sido el detonante para popularizar las soluciones
“low-code” que, unidas a infraestructuras de IA y IoT, se
están volviendo más comunes entre empresas que no cuentan con un solo servidor
o código cognitivo propio. Por ello, estas interfaces low-code irán ganando
terreno.
Decision
Intelligence
La denominada
“inteligencia de decisiones” da un enfoque práctico en la toma de decisiones
para mejorarlas. Su función es la de modelar
cada decisión como un conjunto de procesos, apoyada en la inteligencia y la
analítica para aprender, informar y perfeccionar estas decisiones.
Es el complemento
perfecto para apoyar las decisiones humanas para, después, automatizarlas
mediante el uso de análisis aumentados, simulaciones e Inteligencia Artificial.
Experiencia total (TX)
La Experiencia Total
se trata de una estrategia empresarial que integra la experiencia del
trabajador, la del cliente, la del usuario y, como novedad, la multiexperiencia
en muchos puntos de contacto.
La característica
principal de la experiencia total es que impulsa una mayor confianza,
satisfacción, lealtad y promoción de los clientes y empleados, ofreciendo
una gestión total de las experiencias. Esta combinación de todas las “Xs”
marcará el potencial de mejorar los resultados comerciales, acelerando el
crecimiento.
Computer Vision y
reconocimiento de patrones
Computer Vision o la
Visión por Computador no deja de avanzar y presentar significativos avances.
Cada vez encontramos más casos de uso en los que esta tecnología está ayudando
a mejorar el servicio de muchos negocios.
Este desbloqueo de
información surgido de la traducción de imágenes y vídeos está teniendo mucho
impacto en los consumidores, pero no ha hecho más que empezar. En el campo de
la telemedicina o la seguridad tiene innumerables aplicaciones, como la
detección de afecciones.
Data Fabric, también
conocida como estructura de datos, proporciona una integración flexible y
robusta de las fuentes de datos en las plataformas y usuarios de una
empresa. Permite que los datos estén
disponibles en cualquier lugar, adaptándose al lugar en el que se necesite.
Otra de sus
características es que puede utilizar la analítica para aprender y recomendar
de forma autónoma dónde debe utilizarse o modificarse. Este es un gran avance,
pues puede resultar una reducción de los esfuerzos de gestión de datos de un
70%.
Tendencias tecnológicas sostenibles
La hemos dejado para
el final, pero no por ser la menos importante, todo lo contrario. Se podría
clasificar como una tendencia en sí misma que engloba otras muchas, y es que en
los últimos meses hemos visto como ha habido un gran cambio de rumbo en los
modelos de negocio.
Muchas empresas han optado
por hacer pequeños y grandes cambios en sus compañías, poniendo especial
atención en la reducción de las emisiones de CO2 (con Blockchain por ejemplo),
migrando a la nube, tecnologías limpias de procesos y productos, optimización
de procesos y consumo, reciclaje, importancia de las métricas, etc.
*Tendencia extra
NFT (Tokens No
fungibles) con Inteligencia Artificial
Los NFTs son activos
digitales que están transformando el mercado online, permitiendo revalorizar
productos o bienes que, hasta ahora, habían circulado por la red de forma
gratuita.
Internet hizo que el
contenido sea más fácil de consumir, pero a la vez más difícil de proteger.
Gracias a los NFT, registros basados en blockchain que muestran la propiedad
digital de diferentes artículos como arte, coleccionables o música, permiten a
los creadores que puedan acceder a nuevas fuentes de ingresos
tecnológicamente sofisticadas e interactuar con usuarios y fanáticos
de formas innovadoras.
Además, una de las grandes
tendencias de este año va a ser el uso de la Inteligencia Artificial
para la creación de NFT’s. Modelos como las
Redes GAN’s (Generative Adversarial Networks) son capaces de generar
nuevo contenido una vez que han sido entrenadas con el conjunto de datos
adecuado. Estas redes pueden generar obras de arte únicas y exclusivas, lo que
las hace muy atractivas dentro del ámbito de los NFT’s.
AUTOR
Elena Canorea
